Quienes miden ventas con IA dicen ganar más
Un informe de la escuela Wharton recoge lo que dicen directivos de empresas grandes. Con IA, declaran un retorno muy positivo el 35 % de quienes miden ventas y el 13 % de quienes solo miden ahorro.
Casi todo el mundo que prueba la IA en el trabajo cuenta lo mismo: «me ahorra tiempo». Un informe nuevo sugiere que quedarse ahí puede ser quedarse corto.
La escuela de negocios Wharton (Universidad de Pensilvania) y la consultora GBK Collective publicaron el 13 de octubre de 2026 su cuarto informe anual sobre cómo usan la IA las organizaciones. Entre sus datos: el 35 % de los directivos que miden al menos un resultado de crecimiento (más ventas, más clientes) dicen tener un retorno muy positivo de la IA. Entre quienes miden solo eficiencia, es decir, horas o costes ahorrados, es el 13 %. «Retorno» es, sencillamente, lo que ganas comparado con lo que gastas.
Otro dato llama la atención: dos tercios de los departamentos usan agentes de IA (programas que hacen tareas de varios pasos), pero solo el 17 % deja que uno termine una tarea sin que una persona apruebe cada paso. Los autores hablan de un punto medio supervisado donde los resultados son más flojos.
Cuidado con leerlo de más. Son respuestas de directivos de organizaciones grandes, no de negocios pequeños. La página del informe no da el tamaño de la muestra, y que dos cosas vayan juntas no prueba que una cause la otra: puede que las empresas que ya vendían más sean también las que miden mejor. Y ahorrar tiempo sigue siendo un beneficio real.
Lo útil para ti es la idea de fondo: si decides usar IA, decide antes qué cifra de dinero debería moverse. No solo «cuánto tardo en hacer esto», sino «cuántos presupuestos envío», «cuántos clientes me responden» o «cuánto vendo del producto que promociono».
Qué puedes hacer hoy
- Elige una sola tarea donde uses IA (por ejemplo, redactar respuestas a clientes).
- Antes de seguir, apunta dos cifras de partida: el tiempo que te lleva y un dato de ventas (presupuestos enviados al mes, clientes que contestan).
- Míralas otra vez a las cuatro semanas. Si el tiempo baja pero las ventas no se mueven, cambia cómo la usas, no la herramienta.
Dato clave
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Fuentes
- 2026 AI Adoption Report (Wharton Human-AI Research y GBK Collective), Wharton Knowledge, 2026-10-13.
- Need to Know News: October 15th, 2026, The AI Marketers, 2026-10-15.
